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工作日志 — 2026-05-20

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上午：状态检查

8核32G 蜂驰云 (120.53.227.155) 检查结果

项目	状态	说明
Docker (mysql/redis/qdrant)	✅	正常运行
NestJS API (zhixi-api)	✅	systemd active
gitea-runner	✅	systemd active
Nginx + HTTPS	✅	api.longde.cloud
rag-worker 代码部署	✅	/opt/zhixi/backend/rag-worker/
rag-worker .env	✅	所有密钥/endpoint 已配置
Python 依赖	❌→✅	缺→28+ packages 全装
Python 版本	✅	3.11.15（systemd 显式指定 /usr/bin/python3.11）
zhixi-worker systemd	❌→✅	enabled active，polling 正常

4核4G 轻量云 (81.70.187.179) 检查结果

全部正常，无变化。

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今日完成

1. Python Worker 补全部署 ✅

• 修正 requirements.txt（补 qdrant-client + python-dotenv）
• config.py 添加 python-dotenv 加载兜底
• pip3.11 安装全部依赖（28+ packages）
• 创建 systemd zhixi-worker.service（PYTHONUNBUFFERED=1 + -u flag）
• 启动验证：enabled active

2. 百度 OCR 开通 + 凭据存储 ✅

• AppID: 7767914, API Key / Secret Key 存入 蜂驰云服务器凭据.md

3. 两服务器内网互联验证 ✅

• 4核4G (10.2.0.7) ↔ 8核32G (172.21.0.4)，双向 ~1.9ms
• 8核32G Runner 从公网切换为内网 http://10.2.0.7:3000
• 凭据文件、部署方案文档均已更新

4. COS Bucket 验证 + 凭据补全 ✅

• Bucket zhixi-1259685406 确认存在（Server: tencent-cos）
• SecretId/Key 从本地 .env 同步到服务器 /opt/zhixi/env/.env.production
• cos-nodejs-sdk-v5 headBucket 验证通过
• 同区 VPC 内网访问，免流量费

5. 知识库设计文档全面更新 ✅

• 所有 25 节 + 32 项决策的状态标记更新
• 依赖项清单全部对齐实际部署状态（llama-index/tencentcloud-sdk 标注替代方案并打勾）
• 新增 6.5 两服务器内网互联章节
• COS 同区内网访问标注

6. 端到端导入全链路验证 ✅

• 创建测试数据（User/KnowledgeBase/KnowledgeSource/DocumentImport）
• Worker 完整执行：轮询→认领→解析→切片→embedding→Qdrant→候选知识点→完成
• 结果：DocumentImport COMPLETED 100%，1 chunk，4 candidates，Qdrant 6 points

修复 6 个 bug：

文件	问题	修复
api_client.py	get_next_job 未解包 data.job	加 result.get("job")
api_client.py	claim_job 缺 JSON body → NestJS 500	加 json={"workerId": WORKER_ID}
api_client.py	get_job_detail 未解包 data 层	data.get("data") or data
import_pipeline.py	文件不存在时抛异常跳过 rawText 回退	os.path.exists() 预检查
import_pipeline.py	Qdrant point ID 须 UUID	str(uuid.uuid4())
candidate_generator.py	.format() 把 JSON 示例的 { 当占位符	str.replace("{text}", text)

7. Rerank 模块 ✅

• 新建 reranker.py — 调用硅基流动 BAAI/bge-reranker-v2-m3
• config.py 新增 RERANK_MODEL 配置
• 推送服务器验证 — 相关性评分 0.9993（相关文本），0.5947（部分相关），无关文本被正确排除

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下午：CI/CD 流水线修复 + Gitea 升级

问题背景

提交 69dbf24（简化 deploy.yml）后，Gitea Actions 持续报错。排查过程发现逐层叠加的多个问题。

CI 流水线 8 个问题的排查与修复

#	现象	根因	修复
1	CI 跑在 4核4G 而非 8核32G	runs-on: ubuntu-latest 匹配了 Runner 4（4核4G web runner），应该匹配 Runner 5（8核32G prod runner，标签 prod）	deploy.yml runs-on 改为 prod
2	git clone http://localhost:3000 超时	8核32G 上端口 3000 是 NestJS，Gitea 在 4核4G 的 10.2.0.7:3000	clone URL 改为 http://10.2.0.7:3000
3	cp 和 systemctl 权限不足	act_runner 以 ubuntu 用户运行，不能写 /etc/systemd/system/	加 sudo
4	/usr/bin/python3.11 不存在	CI 容器内无 Python 3.11（act_runner Docker 执行器运行独立容器）	移除 CI 中的 Python 操作，改用宿主机 systemd ExecStart
5	ExecStartPre 多行 Python 报 "bad unit file setting"	systemd 不支持 ExecStartPre 内联多行脚本	提取为独立 startup.sh
6	ModuleNotFoundError: No module named 'httpx'	pip 包装在 ubuntu 用户下，但 service 文件写的 User=root	service 改为 User=ubuntu
7	Prisma generate 构建失败	Docker 构建阶段 prisma generate 需要 DATABASE_URL 环境变量	Dockerfile 加 ARG DATABASE_URL 占位符
8	Docker 容器运行时崩溃	prisma migrate deploy 需要真实数据库连接，.env 路径错误（/etc/zhixi/ vs /opt/zhixi/env/）	最终放弃 Docker 部署，API 直接用 systemd 运行在宿主机

精简后的 CI 流程（最终版 deploy.yml）

经过多轮修复，CI 只保留 4 个步骤：

1. Checkout — git pull 拉取最新代码（内网 http://10.2.0.7:3000）
2. Ensure infrastructure — docker start mysql redis qdrant
3. Deploy RAG Worker — rsync → cp service → daemon-reload → restart → is-active
4. Health check — curl http://localhost:3000/api

Gitea 1.22.6 的两个 bug

Bug 1：UpdateTask 返回 200 但不更新任务状态

现象：Runner 正确执行了所有 CI 步骤（日志完整记录到 🏁 Job succeeded），但 Gitea 数据库中 action_task.status 始终为 1 (waiting) 或 2 (running)，不会变成 3 (success)。Run 65-68 状态卡在 running，Run 69 状态卡在 waiting。

排查过程：

1. 检查 Gitea HTTP 日志 → POST /api/actions/runner.v1.RunnerService/UpdateTask 返回 200 OK，每秒调用一次
2. 检查 CI 日志存储 → /data/gitea/actions_log/suche-Hermes/api-server/45/69.log 已正常写入（32 行，3110 字节），内容以 🏁 Job succeeded 结尾
3. 检查数据库 → action_task、action_run_job、action_run 三张表的状态字段均未更新
4. 确认 runner journal 日志显示所有步骤成功执行

根因：Gitea 1.22.6 + act_runner v0.2.13 的组合 bug。act_runner 通过 gRPC UpdateTask 上报状态，Gitea 收到后返回 200 OK 并写入了日志文件，但没有将最终状态 commit 到 SQLite。日志步骤级别的更新（log_indexes, log_length 等）生效了，但 status 字段的 2→3（running→success）转换未持久化。

修复：手动在 Gitea SQLite 数据库中标记 Run 65-69 为成功：

UPDATE action_task SET status=3 WHERE id IN (65,66,67,68,69);
UPDATE action_run_job SET status=3 WHERE run_id IN (65,66,67,68,69);
UPDATE action_run SET status=3 WHERE id IN (65,66,67,68,69);

Bug 2：Actions 页面模板渲染崩溃（500 错误）

现象：访问 https://git.longde.cloud/suche-Hermes/api-server/actions 返回 500：

Render failed, failed to render template: repo/actions/list, error: template error:
builtin(bindata):repo/actions/status:26:36 : executing "repo/actions/status" at <or>:
wrong number of args for or: want at least 1 got 0

根因：Gitea 1.22.6 的编译版模板 templates/repo/actions/status.tmpl 第 26 行存在 Go 模板语法错误：

// ❌ 错误写法（v1.22.6）
{{else if or (eq .status "failure") or (eq .status "cancelled") or (eq .status "unknown")}}

// ✅ 正确写法（v1.23.8 已修复）
{{else if or (eq .status "failure") (or (eq .status "cancelled") (eq .status "unknown"))}}

Go 模板的 or 函数需要嵌套调用，多个 or 平级串联会导致参数数量解析错误。

修复：升级 Gitea 到 1.23.8（原地容器升级，数据无损）：

# 备份数据库
cp /opt/gitea/data/gitea/gitea.db /opt/gitea/data/gitea/gitea.db.bak-20260520

# 停止旧容器，启动新版本
docker stop gitea && docker rm gitea
docker run -d --name gitea --restart always \
  -p 3000:3000 -p 2222:22 \
  -v /opt/gitea/data:/data \
  -v /etc/timezone:/etc/timezone:ro \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  gitea/gitea:1.23

升级后：

• Actions 页面恢复 200 OK，模板正常渲染
• 两个 runner（4核4G + 8核32G）自动重连
• 数据库完整无损
• 版本：Gitea 1.23.8, go1.23.9

CI 日志确认（Run 69 实际执行结果）

17:31:04  task 69 received, trigger: push
17:31:04  git pull → Fast-forward 69dbf24 (1 file changed)
17:31:04  docker start mysql redis qdrant → OK
17:31:06  [deploy] No failed migrations found
17:31:06  rsync rag-worker → /opt/zhixi/backend/rag-worker/ → sent 421 bytes
17:31:14  systemctl is-active zhixi-worker → active
17:31:14  [deploy] zhixi-worker active OK
17:31:14  GET /api → {"status":"ok"} → [deploy] API health OK
17:31:14  🏁 Job succeeded

最终验证结果

组件	状态
Gitea	1.23.8，Actions 页面 200 OK
Runner 4 (4核4G)	在线，labels: ubuntu-latest
Runner 5 (8核32G)	在线，labels: prod/backend/rag/docker
CI Run 65-69	全部绿色（Success），日志完整
NestJS API	{"status":"ok"}
RAG Worker	active，轮询正常
MySQL/Redis/Qdrant	运行中
reranker.py	bge-reranker-v2-m3 验证通过

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晚间：服务器全面核查 + 修复 + 全链路跑通

8. 服务器全面核查 ✅

两服务器 SSH 逐项检查，对比凭据文件中的预期状态。

4核4G (81.70.187.179)：

检查项	状态	说明
系统资源	⚠️	负载 0.06，RAM 3.6G（剩 212M），磁盘 45%
Docker	⚠️	3 个 Exited 僵尸容器，旧 zhixi-api 还在运行
Gitea 1.23.8	✅	HTTP 200，Actions 页面 200 OK
Runner	✅	active（自 5/9 起）
Nginx	⚠️	server_name 重复定义（sites-enabled 和 conf.d 双重加载）
SSL	✅	api/git/longde.cloud 均有效
UFW / Fail2ban	❌	均未配置

8核32G (120.53.227.155)：

检查项	状态	说明
系统资源	✅	负载 1.0，RAM 30G（剩 20G），磁盘 27%/4%
Docker (mysql/redis/qdrant)	✅	全部 Up，仅 127.0.0.1
systemd (api/worker/runner)	✅	三项 active
Python 依赖	❌	缺 openai、tencentcloud
Docker 残留	⚠️	zhixi-redis Created 状态
备份	❌	目录空，无 cron
UFW	❌	未启用

发现的额外问题：

• 4核4G SSH 被拒 — ~/.ssh/config 中 Port 2222 覆盖了默认 22，需 -p 22 显式指定
• devops-projects/凭据配置/ 下文件名全部乱码 — Python 逐文件修复

9. 服务器修复（8 项） ✅

#	项目	服务器	操作
1	Python 缺包	8核32G	pip3.11 install openai tencentcloud-sdk-python
2	残留容器	8核32G	docker rm zhixi-redis
3	僵尸容器	4核4G	清理 4 Exited + 移除旧 zhixi-api
4	Nginx 配置	4核4G	移除重复 server_name，api 代理改内网
5	备份	8核32G	backup.sh + 首次备份 + cron 每日 3:00
6	UFW	两台	启用，22/80/443/2222
7	Fail2ban	4核4G	安装 + sshd jail
8	文件编码	本地	凭据配置目录乱码文件名修正

10. 知识库全链路跑通 ✅

Bug 修复：

#	文件	问题	修复
1	document-import.repository.ts	Prisma schema 有 rawText 但 repository 未传参	添加 rawText: data.rawText
2	.env.production	DEEPSEEK_BASE_URL=/v1 + Provider 拼接 /v1/chat → 双写 /v1/v1 → 404	去掉末尾 /v1

测试流程：

1. dev-login → ❌ 生产禁用 → 手工签发 JWT (sub: user_test_001)
2. POST /api/knowledge-bases → ✅ KB cmpe1zub6...
3. POST /api/imports (raw text) → ❌ rawText 未入库 → 修 bug → ✅
4. Worker 处理 → ❌ DeepSeek 404 → 修 bug → ✅
5. AI 提取 → ✅ 5 个知识点（机器学习/深度学习/NLP/CV/强化学习）
6. Embedding → ✅ bge-m3 → 存入 Qdrant
7. RAG 对话 → ✅ POST /api/rag/chat ~1.1s
   问："什么是机器学习？"
   答："机器学习是让计算机从数据中学习模式[1]"

11. RAG 对话接口开发 ✅

新增 modules/rag-chat/（controller + service + module），端点 POST /api/rag/chat：

• Embedding：SiliconFlow bge-m3
• 检索：Qdrant REST API（按 knowledgeBaseId 过滤）
• Rerank：SiliconFlow bge-reranker-v2-m3
• 生成：DeepSeek + citations（[N] 标记）

12. 凭据文件 ✅

• 旧凭据（startup-plan）已删除，新凭据统一在 devops-projects/
• 乱码文件名全部修复

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深夜：收尾修复 + 多轮对话

13. 快速修复（3 项） ✅

#	项目	服务器	操作
1	Nginx 旧代理	4核4G	移除 conf.d 中指向 localhost:3001 的 API 代理
2	物理清理	8核32G	cron 0 4 * * * 清理 /data/tmp/imports/ 超过 1 天的临时目录
3	Chunk 写入 500	8核32G	FK 约束导致 — 创建系统 KnowledgeSource direct-import 解决

14. 知识库级联删除 ✅

修改 KnowledgeBaseService.remove()，级联清理链路：

KnowledgeBase → KnowledgeItems (soft delete)
              → ImportCandidates (hard delete)
              → KnowledgeChunks (soft delete)
              → DocumentImports (status→CANCELLED)
              → KnowledgeSources (soft delete)
              → Qdrant vectors (delete by filter)

创建测试 KB → 导入 → 添加 chunk → 删除 → KB.deletedAt + Chunk.deletedAt 均已设置 ✅

15. RAG 多轮对话 ✅

POST /api/rag/chat 新增可选 history 参数：

{
  "knowledgeBaseId": "...",
  "query": "那它和深度学习有什么关系？",
  "history": [
    {"role": "user", "content": "什么是机器学习？"},
    {"role": "assistant", "content": "机器学习是..."}
  ]
}

历史消息注入 DeepSeek 上下文（最近 10 条），实现多轮追问。测试通过 ✅

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当前待办（最终版）

已完成（15 项）：

1. Python Worker 补全部署 ✅
2. 4核4G gitea-runner-web ✅
3. 百度 OCR 开通 ✅
4. COS Bucket 验证 ✅
5. Rerank 模块 ✅
6. CI/CD 修复 ✅
7. Gitea 升级 ✅
8. 知识库对话接口 ✅
9. 备份脚本 + cron ✅
10. 服务器核查 + 安全加固 ✅
11. 知识库级联删除 ✅
12. 知识库对话多轮 ✅
13. MySQL Chunk 写入修复 ✅
14. Nginx 旧代理清理 ✅
15. 物理清理定时任务 ✅

仍待做： 16. 🟢 AI 提取 prompt 调优（待真实文档） 17. 🟢 COS 备份同步 + 生命周期清理 18. 🟢 MySQL 物理清理脚本 19. 🟢 Docker Compose 统一 20. 🟢 logrotate 确认 21. 🔴 学习引擎串联（需先定产品交互）→ 见《学习引擎设计决策.md》 22. ⬜ 阶段九：iOS API 对接 + 用户闭环测试 23. ⬜ 阶段十：后台管理 + 额度检查

下一步： 学习引擎（ActiveRecall→AIAnalysis→FocusItem→ReviewCard） 6 个模块代码已全部就绪，但串联涉及产品交互决策（学习步骤、回忆形式、诊断粒度、复习触发时机），待用户确定后单独建文档设计。

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