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v0.1 draft 2026-05-03

用户验证与增长

1. 当前定位

v0.1 阶段的用户验证与增长,不是大规模营销,也不是正式商业化投放。

当前目标是:

用最低社交压力、最低成本的方式,验证产品方向是否有人需要,并找到第一批愿意试用的人。

当前不追求:

  • 大规模涨粉
  • 大规模投流
  • 大规模社群运营
  • 自动化私信轰炸
  • 全平台铺量
  • 精致品牌营销

当前只追求:

  1. 收集真实用户痛点
  2. 验证用户是否对产品感兴趣
  3. 找到愿意内测的人
  4. 判断哪个知识库方向更值得做
  5. 为 Demo / TestFlight 获取第一批反馈

2. 当前增长原则

2.1 不做硬销售

当前不卖课、不卖资料、不卖会员。

对外表达应该是:

我是一个独立开发者,正在验证一个 AI 学习工具的想法,希望听听真实用户的意见。

不要一开始就说:赶紧下载、立即购买、限时优惠、保证提分、权威批改、上岸神器。

2.2 不装专家

对外身份应该是:

做 AI 学习工具的独立开发者,正在和真实备考用户一起打磨产品。

不要伪装成:申论老师、公考名师、权威机构、教培专家。

2.3 先验证,再增长

观察用户痛点
        ↓
发布验证内容
        ↓
收集评论 / 问卷 / 等待名单
        ↓
找到愿意内测的人
        ↓
根据反馈调整 Demo
        ↓
再扩大内容发布

2.4 人参与最终判断

AI 可以辅助大量工作,但关键动作必须由人确认:

  • 是否发布
  • 如何回复
  • 是否私信
  • 是否邀请内测
  • 是否采纳反馈
  • 是否调整产品方向

3. AI / Agent 在增长中的角色

3.1 AI 可以做的事情

AI 可以负责:

  1. 选题生成
  2. 标题优化
  3. 文案草稿
  4. 小红书笔记草稿
  5. B 站视频脚本
  6. 知乎回答草稿
  7. 评论截图分析
  8. 用户痛点归类
  9. 回复建议
  10. 问卷设计
  11. 反馈总结
  12. 竞品评论分析
  13. 内容复盘
  14. 下一步建议

3.2 AI 不应该完全自动做的事情

AI 不应该完全自动:

  1. 批量发布内容
  2. 批量评论
  3. 批量私信
  4. 冒充真人互动
  5. 伪造用户反馈
  6. 用脚本刷量
  7. 自动加入大量群聊
  8. 自动爬取和搬运平台内容
  9. 自动生成大量低质量 SEO 内容

3.3 推荐模式:半自动增长

AI 生成内容草稿
        ↓
人审核修改
        ↓
人手动发布
        ↓
用户评论 / 私信
        ↓
截图给 AI 分析
        ↓
AI 生成回复草稿
        ↓
人确认后回复
        ↓
AI 汇总反馈
        ↓
更新产品计划

一句话总结:

不是让 AI 代替你做营销,而是让 AI 把营销里最消耗你的部分变成草稿、模板、分析和建议。

真正需要你做的只有三件事:

判断发不发
判断怎么回
判断这个反馈对产品有没有用

4. 当前验证渠道

4.1 小红书

定位:

  • 最适合早期验证学习类、备考类、工具类内容
  • 适合图文、截图、短视频、经验贴
  • 适合收集评论和私信

适合内容:

  • 产品想法验证
  • 学习痛点讨论
  • AI 工具截图
  • Demo 过程记录
  • 公考申论学习痛点
  • AI 学习方法
  • 独立开发者公开构建

4.2 B 站

定位:

  • 适合长一点的解释、开发记录、产品演示
  • 适合建立信任
  • 适合做"我如何做一个 AI 学习 App"系列内容

适合内容:

  • Demo 演示
  • 开发记录
  • 产品思路讲解
  • AI 学习工具评测
  • 公考申论 AI 批改实验
  • 独立开发者创业记录

4.3 知乎

定位:

  • 适合回答问题、沉淀长文
  • 适合做搜索流量
  • 适合验证用户痛点和观点

适合内容:

  • 申论怎么学
  • AI 能不能辅助学习
  • 普通人怎么系统学习 AI 工具
  • 知识库学习是不是伪学习
  • 学习软件怎么提高效率

4.4 官网

定位:

  • 承接流量
  • 收集等待名单
  • 展示产品定位
  • 提供隐私政策、支持页
  • 为后续 App Store 上架做基础
内容平台种草
        ↓
引导到官网
        ↓
查看产品介绍
        ↓
加入等待名单 / 申请内测

5. 当前内容方向

v0.1 阶段暂时围绕三个候选方向做内容测试。

方向 A公考申论 AI 学习教练

  1. 申论小白最难的是不会写,还是没人批改?
  2. 如果 AI 每天帮你批改申论答案,你会用吗?
  3. 我想做一个 AI 申论学习工具,有人需要吗?
  4. 申论为什么看了很多资料还是不会写?
  5. 申论学习是不是存在大量伪学习?
  6. AI 能不能帮你发现申论答案的问题?
  7. 申论学习最缺的是资料,还是反馈?
  8. 我用 AI 做了一个申论学习 Demo。

方向 BAI 工具学习知识库

  1. 普通人到底该怎么系统学习 AI 工具?
  2. 不会写 Prompt 的人,真的需要一个 AI 学习 App 吗?
  3. 我想做一个 AI 工具学习知识库,有人需要吗?
  4. AI 工具太多,普通人该从哪里开始?
  5. 用 AI 学习 AI是不是更高效
  6. 普通人学 AI 最容易踩哪些坑?
  7. 我做了一个 AI 工具学习路径 Demo。

方向 C程序员 / 前端面试学习助手

  1. 前端面试为什么刷了很多题还是不会答?
  2. AI 能不能模拟面试官?
  3. 我想做一个 AI 前端面试学习助手。
  4. 程序员面试最缺的是题库,还是反馈?
  5. AI 帮你分析面试回答,有没有价值?
  6. 前端八股文怎么学才不是死背?

6. 内容生产流程

6.1 每条内容的生产流程

确定方向
        ↓
AI 生成 5 个选题
        ↓
人选择 1 个
        ↓
AI 生成草稿
        ↓
人改成自己的语气
        ↓
AI 优化标题和结构
        ↓
人最终审核
        ↓
手动发布
        ↓
截图评论给 AI 分析
        ↓
整理反馈

6.2 内容不要太精致

v0.1 阶段内容不追求精致品牌感。

更适合真实表达:

  • 我正在做一个产品
  • 我还不确定有没有人需要
  • 我想听真实用户意见
  • 这是我做的 Demo
  • 你觉得这个功能有用吗

早期真实感比精致感更重要。

6.3 内容频率

建议频率:

每周 3 条小红书
每周 1 条 B 站动态或视频
每周 1 个知乎回答
每周 1 次反馈整理

最低频率:

每周 2 条小红书
每周 1 次反馈整理

7. 小红书内容模板

7.1 产品想法验证型

标题方向:

  • 我想做一个 AI 申论学习工具,有人需要吗?
  • 如果 AI 每天帮你批改申论答案,你会用吗?
  • 申论最痛苦的是不会写,还是没人批改?

正文结构:

我最近在做一个 AI 学习工具的方向验证。

想法很简单:
不是卖课,也不是做题库,而是想做一个能帮用户完成学习、反馈和复习的 AI 学习助手。

比如申论学习里,很多人不是没资料,而是:
1. 不知道怎么写
2. 写完没人批改
3. 不知道自己错在哪
4. 不知道每天该学什么
5. 看了很多资料但还是不会用

我想验证一个问题:

如果有一个 App每天给你一个小任务
你写完后 AI 帮你分析问题,
再告诉你明天该复习什么,
你会愿意试试吗?

正在备考的朋友可以评论告诉我:
你学申论最痛苦的是哪一步?

7.2 Demo 展示型

标题方向:

  • 我做了一个 AI 申论学习 Demo想听听真实反馈
  • 一个人做 App 第 X 天AI 申论学习助手雏形
  • 这是我做的 AI 学习工具第一版

正文结构:

今天做了一个很早期的 Demo。

目前只有一个核心流程:

选择学习路径 → 阅读一小节内容 → 写下自己的理解 → AI 分析薄弱点 → 生成复习建议

现在还不是正式产品,只是想验证:
这个流程对学习有没有帮助。

如果你正在备考,或者对 AI 学习工具感兴趣,
可以帮我看看这个方向有没有价值。

8. B 站内容模板

8.1 开发记录型

视频标题:

  • 我打算做一个 AI 学习 App第 1 版先验证这个功能
  • 一个人做 AI 学习产品:为什么我不想做普通笔记软件?
  • 从 0 做一个 AI 申论学习助手,我先做了这个 Demo

视频结构:

1. 我为什么想做这个产品
2. 现在的学习软件有什么问题
3. 我想验证的核心假设
4. Demo 当前做到了什么
5. 我最不确定的问题
6. 邀请真实用户反馈

8.2 观点型

视频标题:

  • 为什么很多知识库学习其实是伪学习?
  • AI 学习工具真正有价值的地方不是总结,而是反馈
  • 普通人学习最缺的不是资料,而是下一步决策

9. 评论与私信回复策略

9.1 回复原则

  1. 真诚
  2. 不推销
  3. 不争辩
  4. 不装专家
  5. 不承诺效果
  6. 多问真实情况
  7. 少说产品多强,多问用户怎么学

9.2 AI 辅助回复流程

用户评论截图
        ↓
发给 AI
        ↓
AI 判断评论类型
        ↓
AI 生成 3 个回复草稿
        ↓
人选择一个并修改
        ↓
人手动回复

9.3 评论分类

感兴趣 / 质疑 / 吐槽痛点 / 提供建议 / 询问价格 / 询问内测 / 无效评论 / 负面评论

9.4 回复示例

用户说:这个有点意思,怎么用?

还在早期验证阶段,目前在做 Demo 和内测准备。现在主要想先确认这个流程对真实学习有没有帮助。如果你愿意,我后面可以发你 TestFlight 内测链接,想听听你的真实反馈。

用户说AI 批改靠谱吗?

我也不打算把它包装成权威批改。现在更想做成学习辅助,帮用户发现表达、结构、遗漏要点这些问题。真正的效果还需要拿真实用户反馈来验证。

用户说:申论不是 AI 能搞定的。

认同,申论肯定不能完全靠 AI。我现在的想法不是替代老师而是解决一些基础问题比如写完没人看、不知道哪里表达不清楚、不知道第二天该复习什么。

用户说:多少钱?

现在还没正式定价,早期会先做内测。因为 AI 有调用成本,未来大概率会是订阅制,但现阶段重点是验证功能有没有用。


10. 问卷设计

10.1 问卷目标

问卷不是为了做复杂市场调研,而是为了判断:

  1. 用户是谁
  2. 用户用什么设备
  3. 用户痛点是什么
  4. 用户现在花不花钱
  5. 用户是否愿意试用
  6. 用户是否愿意付费

10.2 公考申论方向问卷

1. 你现在是否在备考公考 / 事业编?
2. 你主要使用 iPhone 还是 Android
3. 你学申论最痛苦的问题是什么?
4. 你现在买过哪些申论资料 / 课程 / App 会员?
5. 你是否需要 AI 帮你分析答案和安排复习?
6. 如果有内测版,你愿意试用吗?
7. 如果未来收费,你能接受的价格区间是多少?
8. 是否愿意留下邮箱或联系方式用于内测通知?

10.3 AI 工具学习方向问卷

1. 你现在是否在学习 AI 工具?
2. 你主要想用 AI 解决什么问题?
3. 你现在最大的问题是不会选工具、不会 Prompt还是不知道怎么系统学
4. 你是否愿意使用一个系统化 AI 工具学习 App
5. 你主要使用 iPhone 还是 Android
6. 如果有内测版,你愿意试用吗?
7. 如果未来收费,你能接受的价格区间是多少?
8. 是否愿意留下邮箱或联系方式用于内测通知?

11. 等待名单设计

官网需要提供等待名单页面。

路径: /waitlist

字段:

昵称(可选)
邮箱
使用设备iPhone / Android / iPad / Mac
感兴趣方向:公考申论 / AI 工具学习 / 程序员面试 / 其他
当前最大痛点
是否愿意参加内测
是否接受后续邮件通知

提交后提示:

感谢你加入等待名单。

当前产品还在早期验证阶段,如果你的需求匹配第一批内测方向,
我会优先联系你参与 TestFlight。

12. 反馈整理格式

每次收集到反馈,都统一记录。

来源平台:
用户类型:
使用设备:
用户原话:
痛点分类:
是否感兴趣:
是否愿意内测:
是否愿意付费:
对产品的启发:
下一步动作:

示例:

来源平台:小红书
用户类型:公考备考用户
使用设备iPhone
用户原话:申论最难的是写完不知道哪里错。
痛点分类:缺少反馈
是否感兴趣:是
是否愿意内测:待确认
是否愿意付费:未知
对产品的启发AI 分析答案可能是核心卖点
下一步动作:后续内容重点展示 AI 如何分析答案

13. AI 辅助增长工作流

13.1 每日 30 分钟流程

10 分钟:看评论 / 私信 / 数据
10 分钟:截图给 AI 总结
10 分钟:回复用户或记录反馈

13.2 每周 2 小时流程

30 分钟AI 生成下周选题
30 分钟:挑选和修改内容
30 分钟:整理用户反馈
30 分钟:更新产品计划

13.3 Agent 可做任务

未来可以让 Agent 做:

  1. 读取本地反馈表
  2. 总结用户痛点
  3. 生成内容选题
  4. 生成小红书草稿
  5. 生成 B 站脚本
  6. 生成回复草稿
  7. 维护内容日历
  8. 输出每周复盘

但发布和回复仍由人确认。


14. 第一轮验证目标

最低目标

收集 50 条用户痛点原话
发布 3 条小红书内容
发布 1 条 B 站内容或动态
收集 10 份问卷
获得 3 个愿意内测的人

理想目标

收集 100 条用户痛点原话
发布 6 条小红书内容
发布 2 条 B 站内容
收集 30 份问卷
获得 10 个愿意内测的人

15. 2 周验证计划

第 1-2 天:观察

  • 搜索小红书、B站、知乎相关内容
  • 收集申论 / AI 工具学习 / 程序员面试用户痛点
  • 整理至少 30 条用户原话

第 3-4 天:整理

  • 用 AI 对用户原话分类
  • 找出高频痛点
  • 生成 10 个内容选题
  • 确定第一批要发的 3 条内容

第 5-7 天:发布第一轮内容

  • 发 2 条小红书
  • 发 1 条 B 站动态或视频
  • 不主动私信陌生人
  • 只回复评论区用户

第 8-10 天:上线等待名单

  • 官网上线 /waitlist
  • 内容中引导感兴趣用户加入等待名单
  • 收集设备类型和方向偏好

第 11-14 天:复盘

  • 汇总评论、问卷、等待名单
  • 判断哪个方向反馈更强
  • 判断是否值得继续做 Demo
  • 更新方向验证文档

16. 判断标准

方向继续的信号

某个方向满足以下条件,可以继续:

  • 有用户主动评论或私信
  • 有人愿意填写问卷
  • 有人愿意加入等待名单
  • 有人明确表示愿意内测
  • 用户痛点集中
  • 用户说得出现在怎么解决
  • 用户过去为类似问题花过钱
  • iPhone 用户比例不低

方向暂缓的信号

出现以下情况,需要暂缓:

  • 内容没人看、没人评论
  • 问卷没人填
  • 用户痛点很分散
  • 用户只是觉得有趣,但没有强需求
  • 用户不愿意留下联系方式
  • 用户不愿意付费
  • 内容生产成本太高
  • 创始人对领域长期没有兴趣

17. 当前不做清单

v0.1 用户验证与增长阶段暂不做:

  • 自动批量发帖
  • 自动批量评论
  • 自动批量私信
  • 投放广告
  • 建大社群
  • 付费买粉
  • 购买水军
  • 搬运他人内容
  • 承诺学习效果
  • 伪装成机构老师
  • 大规模 SEO 内容站
  • 多平台全量铺开

18. 当前最终策略

v0.1 用户验证与增长采用:

AI 辅助生产
        ↓
人审核发布
        ↓
AI 辅助分析评论
        ↓
人确认回复
        ↓
AI 汇总反馈
        ↓
人决定产品方向

一句话:

当前不做全自动营销,而是做人机协作的低压力用户验证系统。