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# 技术与交付模块
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## 模块目标
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确定技术栈、开发流程、交付节奏和质量标准。
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## 技术选型（已决策）
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| iOS | Swift / SwiftUI | Apple 原生，MVVM + Service + Repository |
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| 后端 | NestJS + TypeScript | 模块化单体架构 |
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| ORM | Prisma | 类型安全，自动生成 TS 类型 |
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| 数据库 | MySQL | 服务器已部署 |
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| 缓存/队列 | Redis + BullMQ | 缓存 + 队列 + 限流 + 临时状态 |
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| AI | Provider 抽象 + Mock + 真实模型 | MiniMax / DeepSeek / OpenAI 等可替换 |
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| 部署 | Docker Compose + Nginx | 4核4G 轻量云，域名 api.longde.cloud |
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| 官网 | Astro | SEO 友好，静态生成 |
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| 后台管理 | Vite + React + Ant Design + ProComponents + TanStack Query | 预留 |
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## 前后端协作流程
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1. 选一个业务流程
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2. 根据流程拆接口
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3. 后端设计表结构、DTO、接口、Swagger
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4. 前端根据 Swagger 写 Model / Service
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5. 前端接页面 → 联调 → 发现问题 → 回头改接口/DTO/表结构
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6. 稳定后再做下一个流程
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## iOS 多设备工程策略
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| 设备 | 策略 |
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| iPhone + iPad | 同一个 Xcode Project，同一个 iOS App Target |
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| Mac | 单独 Mac 版本 Target |
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| Watch | watchOS Target |
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## 第一版技术范围
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**必须：** iOS 客户端、核心功能、简单后端、AI API 调用、本地数据存储、Apple IAP
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**暂不做：** 安卓客户端、微信/支付宝支付、复杂后台管理系统、Web 学习端
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## AI 架构
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> 详见：[AI架构设计](./AI架构设计.md)
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核心原则：从"业务分级工作流"开始，暂不做完全自治 Agent。后期通过用户学习画像、长期记忆和受控 Skill 系统逐步演进。
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模型按任务分级：轻任务用便宜模型，核心分析用主力模型，复杂推理用强模型。
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## 后端开发路线
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> 详见：[后端开发优先级](./后端开发优先级.md) / [后端完全体优先级详案](./后端完全体优先级详案.md)
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核心开发顺序：**身份权限 → 知识系统 → 学习闭环 → AI 基础设施 → 文件导入 → 商业化 → 后台 → 客服 → 学习画像 → 公开分享 → 增长归因**
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## 相关文档
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- [阶段路线图](../0-阶段路线图/阶段路线图.md)
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- [产品与用户模块](../1-产品与用户模块/产品与用户模块.md)
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- [AI架构设计](./AI架构设计.md)
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- [后端开发优先级](./后端开发优先级.md)
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- [后端完全体优先级详案](./后端完全体优先级详案.md)
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