# 阶段路线图 v0.2 ## 总体路线 本项目采用 Apple-first 策略,但不是只做 Apple 产品。 当前路线是: ```text 官网基础设施 ↓ iPhone MVP ↓ TestFlight / App Store ↓ iPad 适配 ↓ Mac 版本 / DMG 下载页 ↓ Android ↓ Web C 端 / B 端 ``` **第一阶段重点不是做完整平台,而是验证:** > 有人需要 → 有人愿意用 → 有人愿意付费 → 收入能覆盖成本 *** ## 阶段 0:项目定盘与官网基础设施 ### 目标 明确产品方向、第一版用户、第一版知识库方向,并搭建最基础的官网。 ### 核心任务 #### 产品方向 - 明确产品不是普通笔记软件,而是 AI 驱动的学习系统 - 明确长期方向是:知识库 + 笔记 + AI 学习教练 + 复习计划 - 明确第一版不能做泛学习平台,要先选一个垂直知识库 - 明确第一批目标用户 - 明确用户愿意付费的理由 #### 官网基础设施 第一阶段需要官网,但不是完整 Web 产品。 官网承担: - 产品介绍 - 隐私政策 - 用户协议 - 支持页 - 联系方式 - 等待名单 - TestFlight 招募 - 未来 Mac DMG 下载 - 产品更新日志 **官网第一版页面:** | 页面 | 说明 | | ---------- | ---------------- | | / | 首页 | | /privacy | 隐私政策 | | /terms | 用户协议 | | /support | 支持与联系我们 | | /download | 下载页,未来用于 Mac DMG | | /changelog | 更新日志 | | /waitlist | 等待名单 | **当前不做:** - 不做完整 Web 学习系统 - 不做 Web 登录系统 - 不做 Web 知识库编辑器 - 不做 B 端后台 - 不做内容创作者后台 - 不做 Web 支付系统 ### 阶段产出 - [ ] 项目总纲 - [ ] 产品定位与假设 - [ ] 第一版知识库候选方向 - [x] 官网基础页面 - [x] 隐私政策初版 - [x] 用户协议初版 - [x] 等待名单页面 *** ## 阶段 1:选择第一个垂直知识库 ### 目标 不要一开始做"大而全的 AI 知识库平台",而是选择一个最容易验证的垂直学习方向。 ### 候选方向评估维度 每个知识库方向都按以下维度打分: | 维度 | 说明 | | ------- | --------------------- | | 付费意愿 | 用户是否愿意为学习结果付费 | | 学习刚需 | 是否有考试、求职、证书、职业提升等明确目标 | | 内容获取难度 | 内容是否容易合法整理 | | AI 价值 | AI 是否能明显提升学习效果 | | 竞争强度 | 竞品是否过强 | | 获客难度 | 是否容易找到第一批用户 | | 个人熟悉度 | 自己是否理解这个领域 | | MVP 可控性 | 第一版是否能做小 | ### 推荐优先方向 第一版更适合做: - 强目标 - 强结果 - 强付费意愿 - 强复习需求 - 内容边界清晰 **例如:** - 考试类 - 证书类 - 求职面试类 - 职业技能类 - AI 工具学习类 - 编程学习类 **不建议第一版做:** - 泛学习 - 什么都能学 - 用户自己导入任意资料 - 大而全个人知识库 - 类 Notion 笔记系统 ### 阶段产出 - [ ] 3-5 个候选知识库方向 - [ ] 竞品分析表 - [ ] 第一个 MVP 知识库方向 - [ ] 第一批目标用户画像 - [ ] 用户付费理由假设 - [ ] 内容来源方案 *** ## 阶段 2:设计 MVP 学习闭环 ### 目标 设计一个最小但完整的学习流程。第一版不是做完整功能,而是让用户能完成一次有效学习。 ### MVP 核心闭环 ```text 用户选择学习目标 ↓ 进入一个结构化知识库 ↓ 系统推荐今日学习内容 ↓ 用户阅读一小节资料 ↓ 用户写笔记 / 主动回忆 ↓ AI 分析理解程度 ↓ 系统生成复习任务 ↓ 用户第二天继续学习 ``` ### 第一版核心页面 ```text 启动页 / 引导页 ↓ 知识库选择页 ↓ 学习首页 ↓ 知识内容页 ↓ 笔记 / 主动回忆页 ↓ AI 分析页 ↓ 复习计划页 ↓ 个人学习进度页 ``` ### 第一版核心功能 | 功能 | 说明 | | ----- | ---------------- | | 知识库选择 | 用户选择自己要学习的方向 | | 内容学习 | 展示结构化知识内容 | | 学习笔记 | 用户可以记录理解、疑问、总结 | | 主动回忆 | 系统引导用户回忆,而不是只看内容 | | AI 分析 | AI 判断用户掌握情况 | | 复习计划 | 根据掌握情况安排后续复习 | | 学习进度 | 展示学习进展和完成情况 | **第一版不做:** - 不做复杂笔记编辑器 - 不做多人协作 - 不做社交 - 不做公开知识库广场 - 不做复杂知识图谱 - 不做完整题库系统 - 不做 Web 端学习系统 - 不做 Android - 不做 B 端 ### 阶段产出 - [ ] MVP 功能清单 - [ ] MVP 不做清单 - [ ] 5-8 个核心页面草图 - [ ] 第一版数据结构草案 - [ ] 第一版 AI 能力清单 *** ## 阶段 3:iPhone MVP 开发 ### 目标 做出一个可以自己测试、可以给第一批用户试用的 iPhone 版本。 ### 技术路线 第一阶段建议: > iOS App + 简单后端 + AI API + 数据库 + 官网基础设施 如果可以先本地化,就尽量少做后端;但由于产品涉及 AI、订阅权益、用户学习记录,后端大概率会逐步需要。 ### 开发任务 #### iOS 客户端 - 搭建 Swift / SwiftUI 项目 - 完成基础 UI - 完成知识库选择 - 完成内容展示 - 完成学习笔记 - 完成主动回忆流程 - 完成学习进度展示 #### AI 能力 - AI 笔记分析 - AI 掌握度判断 - AI 复习建议 - AI 下一步学习建议 #### 数据能力 - 本地学习记录 - 用户学习进度 - 笔记内容 - 复习计划 - 后续可同步到后端 #### 官网能力 - 官网首页 - 隐私政策页 - 用户协议页 - 支持页 - 等待名单页 - 更新日志页 ### 阶段产出 - [ ] iPhone MVP v0.1 - [x] 官网 v0.1 - [ ] 可在自己手机上测试 - [ ] 基础学习闭环跑通 *** ## 阶段 4:内测与 TestFlight 准备 ### 目标 找到第一批真实用户,验证他们是否愿意使用。 ### 核心任务 - 注册 Apple Developer Program - 配置 App Store Connect - 准备 TestFlight - 准备隐私政策 URL - 准备用户协议 URL - 准备支持页面 URL - 准备内测说明 - 找 20-50 个内测用户 - 设计反馈表 ### 内测重点观察 - 用户能不能看懂产品是干什么的? - 用户能不能完成第一次学习? - 用户会不会写笔记? - 用户会不会看 AI 分析? - 用户第二天会不会回来? - 用户是否愿意为这个产品付费? ### 阶段产出 - [ ] TestFlight 版本 - [ ] 内测用户名单 - [ ] 用户反馈表 - [ ] 第一轮真实反馈 - [ ] MVP v0.2 修改计划 *** ## 阶段 5:App Store 上架 ### 目标 正式发布 Apple 版本。 ### 上架准备 #### App Store Connect - App 名称 - 副标题 - 分类 - 关键词 - 描述 - 截图 - 隐私政策 URL - 支持 URL - 审核说明 - 测试账号(如需要) #### 商业化 - Apple IAP - 月订阅 - 年订阅 - 免费试用 - 恢复购买 - 订阅权益说明 #### 官网配套 - 首页放 App Store 下载入口 - 隐私政策更新为正式版 - 用户协议更新为正式版 - 支持页放联系方式 - 更新日志记录版本 ### 阶段产出 - [ ] App Store v1.0 - [ ] 官网正式版 - [ ] 首发推广素材 - [ ] 第一批自然用户 *** ## 阶段 6:验证盈利 ### 目标 判断产品是不是值得继续做。 ### 核心指标 | 指标 | 判断内容 | | ----- | ----------- | | 下载量 | 获客是否有效 | | 激活率 | 用户是否完成第一次学习 | | 次日留存 | 用户是否觉得有价值 | | 7 日留存 | 用户是否形成持续学习 | | 付费点击率 | 用户是否对订阅感兴趣 | | 付费转化率 | 商业模式是否成立 | | 取消订阅率 | 持续价值是否不足 | | 退款率 | 用户是否觉得不值 | | AI 成本 | 成本是否可控 | | 月利润 | 是否有继续投入价值 | ### 判断标准 **继续投入的信号:** - 有陌生人自然注册或下载 - 有用户完成多次学习 - 有用户主动反馈 - 有用户愿意订阅 - 用户认为节省了时间 - 用户认为学习更系统 - AI 成本没有失控 **需要调整的信号:** - 用户只看一眼就走 - 用户不理解产品价值 - 用户不愿意写笔记 - 用户不看 AI 分析 - 用户不愿意第二天回来 - 用户觉得内容不值钱 - 用户不愿意订阅 ### 阶段产出 - [ ] 收入与成本分析 - [ ] 用户留存分析 - [ ] 付费转化分析 - [ ] 是否继续该方向的判断 - [ ] 下一版路线图 *** ## 阶段 7:iPad / Mac 扩展 ### 目标 在 iPhone 验证有效后,扩展 Apple 生态。 ### iPad 方向 iPad 更适合: - 大屏阅读 - 笔记 - 分屏学习 - 学习资料展示 - 长时间学习 ### Mac 方向 Mac 更适合: - 深度学习 - 长文阅读 - 资料整理 - 笔记编辑 ### Mac 分发方式 未来可选: - Mac App Store - 官网 DMG 分发 - 两者都做 **官网 DMG 下载页需要准备:** - 版本号 - 下载按钮 - 更新日志 - 系统要求 - 安装说明 - 安全说明 ### 阶段产出 - [ ] iPad 适配版 - [ ] Mac 版本规划 - [ ] DMG 下载页 - [ ] Apple 生态产品体验优化 *** ## 阶段 8:公司化与国内安卓扩展 ### 目标 当 Apple 端证明产品能赚钱后,再进入国内安卓和公司化阶段。 ### 触发条件 满足以下条件后再考虑: - Apple 端有稳定收入 - 用户不是朋友,而是陌生人自然付费 - 月收入能覆盖服务器、AI API 和工具成本 - 用户留存稳定 - 退款率不高 - 获客渠道有效 - 产品方向值得继续投入 ### 要做的事情 **注册与支付:** - 注册公司 - 开对公账户 - 申请微信支付 - 申请支付宝 **Android 开发:** - 开发 Android 版本 - 准备国内应用商店上架 - APP 备案 - ICP 备案 **合规准备:** - 国内版隐私政策 - 国内版用户协议 - SDK 合规清单 - 统一多端权益系统 ### 阶段产出 - [ ] 公司主体 - [ ] 国内支付通道 - [ ] Android MVP - [ ] 国内应用商店版本 - [ ] 多平台商业化系统 *** ## 当前最重要的下一步 当前阶段不是写代码,也不是做完整产品。 **当前最重要的是:选择第一个垂直知识库方向** 只有确定第一个知识库方向,后面的产品设计、技术结构、商业化、营销内容才不会散。 **下一步需要完成:** 1. 列出 3-5 个候选知识库方向 2. 给每个方向按付费意愿、内容难度、AI 价值打分 3. 选择第一个 MVP 方向 4. 设计第一版学习闭环 5. 开始做 iPhone MVP *** ## 一句话概括 > **官网基础设施 + iPhone MVP 先行,用一个垂直知识库验证 AI 学习闭环;Apple 端盈利后,再扩展 iPad、Mac、Android 和公司化。**