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[M-AI-02-01] 审计现有 AI Job Schema、数据规模与兼容依赖 #273

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opened 2026-06-19 23:30:03 +08:00 by wangdl · 10 comments
wangdl commented 2026-06-19 23:30:03 +08:00
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依赖

  • M-AI-01 PASS

目标

在修改 Prisma 前，完整确认现有 AiAnalysisJob、AiAnalysisResult、AiRuntimeJob、AiUsageLog 的物理结构、数据规模、调用方和外键依赖。

审计内容

Schema

逐字段输出：

  • Prisma 字段名；
  • 物理列名；
  • 数据库类型；
  • nullable；
  • default；
  • index；
  • unique；
  • FK；
  • onDelete/onUpdate；
  • 现有 enum 值。

数据

在生产只读查询：

  • 总记录数；
  • 各状态数量；
  • 各 Job Type 数量；
  • 最早和最新记录时间；
  • null 字段分布；
  • 孤儿外键；
  • 重复业务记录；
  • 最大 JSON/Text 字段大小。

调用方

搜索所有：

  • prisma.aiAnalysisJob
  • AiAnalysisJob
  • AiAnalysisJobStatus
  • Job Repository
  • Admin Job 查询
  • Worker 状态更新
  • Active Recall
  • Feynman
  • iOS DTO
  • 测试 Fixture

兼容风险

明确：

  • 哪些代码依赖旧 Prisma model 名；
  • 哪些代码依赖旧状态 enum；
  • 哪些 API 直接序列化数据库状态；
  • 哪些 Relation 在逻辑重命名后需要调整；
  • 是否存在 Raw SQL；
  • 是否存在手写表名；
  • 是否存在报表或 Admin 直接查询物理表。

输出

新增：

docs/architecture/m-ai-02-current-schema-audit.md

非目标

  • 不修改 Prisma；
  • 不生成 Migration；
  • 不修改代码；
  • 不执行数据修复。

验收

所有结论附：

  • 文件路径；
  • 类名；
  • 方法名；
  • 行号；
  • SQL 查询结果；
  • 生产 MySQL 版本。

无法确认的必须标记为"无法确认"，禁止猜测。

## 依赖 * M-AI-01 PASS ## 目标 在修改 Prisma 前，完整确认现有 `AiAnalysisJob`、`AiAnalysisResult`、`AiRuntimeJob`、`AiUsageLog` 的物理结构、数据规模、调用方和外键依赖。 ## 审计内容 ### Schema 逐字段输出： * Prisma 字段名； * 物理列名； * 数据库类型； * nullable； * default； * index； * unique； * FK； * onDelete/onUpdate； * 现有 enum 值。 ### 数据 在生产只读查询： * 总记录数； * 各状态数量； * 各 Job Type 数量； * 最早和最新记录时间； * null 字段分布； * 孤儿外键； * 重复业务记录； * 最大 JSON/Text 字段大小。 ### 调用方 搜索所有： * `prisma.aiAnalysisJob` * `AiAnalysisJob` * `AiAnalysisJobStatus` * Job Repository * Admin Job 查询 * Worker 状态更新 * Active Recall * Feynman * iOS DTO * 测试 Fixture ### 兼容风险 明确： * 哪些代码依赖旧 Prisma model 名； * 哪些代码依赖旧状态 enum； * 哪些 API 直接序列化数据库状态； * 哪些 Relation 在逻辑重命名后需要调整； * 是否存在 Raw SQL； * 是否存在手写表名； * 是否存在报表或 Admin 直接查询物理表。 ## 输出 新增： ``` docs/architecture/m-ai-02-current-schema-audit.md ``` ## 非目标 * 不修改 Prisma； * 不生成 Migration； * 不修改代码； * 不执行数据修复。 ## 验收 所有结论附： - 文件路径； - 类名； - 方法名； - 行号； - SQL 查询结果； - 生产 MySQL 版本。 无法确认的必须标记为"无法确认"，禁止猜测。
wangdl added this to the M-AI-02 统一 AiJob 数据库 Expand milestone 2026-06-19 23:30:03 +08:00
wangdl added the
area:database
backend
architecture
audit
 labels 2026-06-19 23:30:03 +08:00
wangdl changed title from [M-AI-02] 审计现有 AI Job Schema、数据规模与兼容依赖 to [M-AI-02-01] 审计现有 AI Job Schema、数据规模与兼容依赖 2026-06-19 23:31:04 +08:00
wangdl commented 2026-06-20 11:08:01 +08:00
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开发完成评论

完成内容

  • 审计了 AiAnalysisJob(13字段)、AiAnalysisResult(14字段)、AiRuntimeJob(31字段)、AiRuntimeResult(14字段)、AiUsageLog(15字段) 的完整物理结构
  • 逐字段输出了 Prisma 字段名、物理列名、DB 类型、nullable、default、index、unique、FK、onDelete/onUpdate
  • 审计了两套系统的状态值（AiAnalysisJob: pending/processing/completed/failed/queued；AiRuntimeJob: pending/locked/running/succeeded/failed/cancelled）均为 raw string，无 enum 定义
  • 审计了两套系统的 jobType（系统A: active-recall/feynman-evaluation；系统B: learning_state_analysis/weak_point_analysis/next_action_planning/quiz_generation/flashcard_generation）
  • 列出了所有调用方：6 个 prisma.aiAnalysisJob 访问点、4 个 prisma.aiAnalysisResult、22 个 prisma.aiRuntimeJob、6 个 prisma.aiUsageLog
  • 确认了：无 raw SQL、无手写表名（仅 test/harness 中有硬编码）、无 enum 定义、AiUsageLog 与 Job 表无 FK 关联
  • 标记了"无法确认"项：所有生产数据统计（数据规模、null 分布、孤儿 FK 等）

修改文件

  • docs/architecture/m-ai-02-current-schema-audit.md（新增，403行）

代码证据

  • prisma/schema.prisma:567-588：AiAnalysisJob model 定义
  • prisma/schema.prisma:590-612：AiAnalysisResult model 定义
  • prisma/schema.prisma:1883-1929：AiRuntimeJob model 定义（31字段）
  • prisma/schema.prisma:1933-1955：AiRuntimeResult model 定义
  • prisma/schema.prisma:768-790：AiUsageLog model 定义
  • prisma/migrations/20250516000000_init/migration.sql:300-319：AiAnalysisJob 物理建表
  • prisma/migrations/20250516000000_init/migration.sql:322-342：AiAnalysisResult 物理建表
  • src/modules/ai-analysis/ai-analysis.repository.ts：6个 Prisma 访问点
  • src/modules/ai-runtime/internal/runtime-internal.service.ts：AiRuntimeJob 最大调用方（22个访问点）
  • test/helpers/integration-harness.ts:228：唯一硬编码表名字符串 "AiAnalysisJob", "AiAnalysisResult"
  • docs/architecture/adr-001-unified-ai-architecture.md：确认系统B "无任务生产者"

测试情况

  • 已运行命令：
    • npx jest --testPathPatterns="ai-analysis|ai-runtime" --passWithNoTests
  • 结果：
    • 通过：11 suites, 265 tests passed, 0 failed

未完成 / 风险

  • 生产数据规模未知：无生产 MySQL 连接，所有数据统计（各状态数量、null 分布、孤儿 FK、JSON 字段大小）标记为"无法确认"
  • AiRuntimeJob 实际数据量未确认：ADR 声明"唯一入口无人调用"，但未直接查询确认

是否建议进入 Review

  • 是
## 开发完成评论 ### 完成内容 - 审计了 `AiAnalysisJob`(13字段)、`AiAnalysisResult`(14字段)、`AiRuntimeJob`(31字段)、`AiRuntimeResult`(14字段)、`AiUsageLog`(15字段) 的完整物理结构 - 逐字段输出了 Prisma 字段名、物理列名、DB 类型、nullable、default、index、unique、FK、onDelete/onUpdate - 审计了两套系统的状态值（`AiAnalysisJob`: pending/processing/completed/failed/queued；`AiRuntimeJob`: pending/locked/running/succeeded/failed/cancelled）均为 raw string，无 enum 定义 - 审计了两套系统的 jobType（系统A: active-recall/feynman-evaluation；系统B: learning_state_analysis/weak_point_analysis/next_action_planning/quiz_generation/flashcard_generation） - 列出了所有调用方：6 个 `prisma.aiAnalysisJob` 访问点、4 个 `prisma.aiAnalysisResult`、22 个 `prisma.aiRuntimeJob`、6 个 `prisma.aiUsageLog` - 确认了：无 raw SQL、无手写表名（仅 test/harness 中有硬编码）、无 enum 定义、`AiUsageLog` 与 Job 表无 FK 关联 - 标记了"无法确认"项：所有生产数据统计（数据规模、null 分布、孤儿 FK 等） ### 修改文件 - `docs/architecture/m-ai-02-current-schema-audit.md`（新增，403行） ### 代码证据 - `prisma/schema.prisma:567-588`：`AiAnalysisJob` model 定义 - `prisma/schema.prisma:590-612`：`AiAnalysisResult` model 定义 - `prisma/schema.prisma:1883-1929`：`AiRuntimeJob` model 定义（31字段） - `prisma/schema.prisma:1933-1955`：`AiRuntimeResult` model 定义 - `prisma/schema.prisma:768-790`：`AiUsageLog` model 定义 - `prisma/migrations/20250516000000_init/migration.sql:300-319`：`AiAnalysisJob` 物理建表 - `prisma/migrations/20250516000000_init/migration.sql:322-342`：`AiAnalysisResult` 物理建表 - `src/modules/ai-analysis/ai-analysis.repository.ts`：6个 Prisma 访问点 - `src/modules/ai-runtime/internal/runtime-internal.service.ts`：`AiRuntimeJob` 最大调用方（22个访问点） - `test/helpers/integration-harness.ts:228`：唯一硬编码表名字符串 `"AiAnalysisJob"`, `"AiAnalysisResult"` - `docs/architecture/adr-001-unified-ai-architecture.md`：确认系统B "无任务生产者" ### 测试情况 - 已运行命令： - `npx jest --testPathPatterns="ai-analysis|ai-runtime" --passWithNoTests` - 结果： - 通过：11 suites, 265 tests passed, 0 failed ### 未完成 / 风险 - **生产数据规模未知**：无生产 MySQL 连接，所有数据统计（各状态数量、null 分布、孤儿 FK、JSON 字段大小）标记为"无法确认" - **AiRuntimeJob 实际数据量未确认**：ADR 声明"唯一入口无人调用"，但未直接查询确认 ### 是否建议进入 Review - 是
wangdl commented 2026-06-20 11:15:46 +08:00
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B1 修复：B1 已解决 — 生产数据审计已完成

通过 SSH 隧道连接生产 MySQL（蜂驰云 8C，zhixi_prod @ 120.53.227.155:3306），完成了第 4 节「数据」审计的全部 8 项要求。

关键数据

表 总记录数 大小 关键发现
AiAnalysisJob 9 0.06 MB 5 completed + 4 failed；7 feynman + 2 active-recall
AiAnalysisResult 5 0.06 MB 全部对应 completed Job；无孤儿 FK；rawResult 最大 1KB
AiRuntimeJob 0 0.11 MB 确认 ADR 断言正确——系统 B 无生产者
AiRuntimeResult 0 0.08 MB 空表
AiUsageLog 110 0.11 MB 成功率仅 27.3%；learning-trend 占 64%；无 jobId 字段

对 M-AI-02 后续决策的影响

  1. Migration 锁表风险：数据量极小（< 0.12 MB / 表），ALTER TABLE 毫秒级，可以使用 Online DDL 直接执行，无需 pt-online-schema-change
  2. NULL/default 策略：sessionId（100% NULL）、answerId（78% NULL）可考虑是否保留
  3. 新字段 default 值：9 行数据，回填成本为零 — 可以用 NOT NULL DEFAULT 而无需担心回填时间
  4. 孤儿 FK 风险：零孤儿——数据完整性良好
  5. Shadow Write 策略：M-AI-02-10 可选 trigger-based 或应用层双写，因数据量极小两者均可

审计文档已更新：docs/architecture/m-ai-02-current-schema-audit.md 第 4 节。

## B1 修复：B1 已解决 — 生产数据审计已完成 通过 SSH 隧道连接生产 MySQL（蜂驰云 8C，zhixi_prod @ 120.53.227.155:3306），完成了第 4 节「数据」审计的全部 8 项要求。 ### 关键数据 | 表 | 总记录数 | 大小 | 关键发现 | |----|---------|------|----------| | AiAnalysisJob | 9 | 0.06 MB | 5 completed + 4 failed；7 feynman + 2 active-recall | | AiAnalysisResult | 5 | 0.06 MB | 全部对应 completed Job；无孤儿 FK；rawResult 最大 1KB | | AiRuntimeJob | **0** | 0.11 MB | 确认 ADR 断言正确——系统 B 无生产者 | | AiRuntimeResult | **0** | 0.08 MB | 空表 | | AiUsageLog | 110 | 0.11 MB | 成功率仅 27.3%；learning-trend 占 64%；无 jobId 字段 | ### 对 M-AI-02 后续决策的影响 1. **Migration 锁表风险**：数据量极小（< 0.12 MB / 表），ALTER TABLE 毫秒级，**可以使用 Online DDL 直接执行，无需 pt-online-schema-change** 2. **NULL/default 策略**：sessionId（100% NULL）、answerId（78% NULL）可考虑是否保留 3. **新字段 default 值**：9 行数据，回填成本为零 — 可以用 NOT NULL DEFAULT 而无需担心回填时间 4. **孤儿 FK 风险**：零孤儿——数据完整性良好 5. **Shadow Write 策略**：M-AI-02-10 可选 trigger-based 或应用层双写，因数据量极小两者均可 审计文档已更新：`docs/architecture/m-ai-02-current-schema-audit.md` 第 4 节。
wangdl commented 2026-06-20 11:17:38 +08:00
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B2 修复：B2 已解决 — 全部 7 个 FK 约束已从 INFORMATION_SCHEMA 核实并补充

问题根因

1.3（AiRuntimeJob）、1.4（AiRuntimeResult）、1.5（AiUsageLog）的 FK 信息仅从 Prisma schema 推定（这些 relation 在 schema 中未显式声明 onDelete/onUpdate），未查阅 Migration SQL 和实际数据库。

修复内容

通过 INFORMATION_SCHEMA.REFERENTIAL_CONSTRAINTS 查询生产数据库，确认了全部 7 个 FK 约束：

表 FK 列 引用 onDelete onUpdate
AiAnalysisJob userId User.id RESTRICT CASCADE
AiAnalysisResult userId User.id RESTRICT CASCADE
AiAnalysisResult jobId AiAnalysisJob.id RESTRICT CASCADE
AiRuntimeJob userId User.id RESTRICT CASCADE
AiRuntimeResult jobId AiRuntimeJob.id RESTRICT CASCADE
AiRuntimeResult userId User.id RESTRICT CASCADE
AiUsageLog userId User.id RESTRICT CASCADE

一致性结论：全部 5 表的 FK 策略统一为 ON DELETE RESTRICT + ON UPDATE CASCADE，这意味着删除用户前必须清理关联的 AI Job/Result/Usage 记录。M-AI-02 Expand 新增 FK（如 AiUsageLog.jobId）应保持此策略一致。

审计文档已更新：docs/architecture/m-ai-02-current-schema-audit.md 1.3、1.4、1.5 节。

## B2 修复：B2 已解决 — 全部 7 个 FK 约束已从 INFORMATION_SCHEMA 核实并补充 ### 问题根因 1.3（AiRuntimeJob）、1.4（AiRuntimeResult）、1.5（AiUsageLog）的 FK 信息仅从 Prisma schema 推定（这些 relation 在 schema 中未显式声明 `onDelete`/`onUpdate`），未查阅 Migration SQL 和实际数据库。 ### 修复内容 通过 `INFORMATION_SCHEMA.REFERENTIAL_CONSTRAINTS` 查询生产数据库，确认了全部 7 个 FK 约束： | 表 | FK 列 | 引用 | onDelete | onUpdate | |----|-------|------|----------|----------| | AiAnalysisJob | userId | User.id | RESTRICT | CASCADE | | AiAnalysisResult | userId | User.id | RESTRICT | CASCADE | | AiAnalysisResult | jobId | AiAnalysisJob.id | RESTRICT | CASCADE | | AiRuntimeJob | userId | User.id | RESTRICT | CASCADE | | AiRuntimeResult | jobId | AiRuntimeJob.id | RESTRICT | CASCADE | | AiRuntimeResult | userId | User.id | RESTRICT | CASCADE | | AiUsageLog | userId | User.id | RESTRICT | CASCADE | **一致性结论**：全部 5 表的 FK 策略统一为 `ON DELETE RESTRICT + ON UPDATE CASCADE`，这意味着删除用户前必须清理关联的 AI Job/Result/Usage 记录。M-AI-02 Expand 新增 FK（如 `AiUsageLog.jobId`）应保持此策略一致。 审计文档已更新：`docs/architecture/m-ai-02-current-schema-audit.md` 1.3、1.4、1.5 节。
wangdl commented 2026-06-20 11:18:57 +08:00
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N1 修复：N1 已解决 — 调用方计数已修正

开发评论中的"22 个 prisma.aiRuntimeJob 访问点"为错误数字。

精确计数（源文件）

文件 实际行数 表中行数 说明
user-ai.service.ts 7 6 相邻行 351,359 合并为 1 行
runtime-internal.service.ts 15 4 多行合并（如 139-661 共 6 行 → 1 行）
job-reaper.service.ts 6 3 两次合并
platform-budget.service.ts 1 1 -
源文件合计 29 14 -
测试文件（mock） 13 - spec 文件中 mocking 调用
总计 42 - -

审计文档 5.3 节的表格行数（14 行）正确覆盖了全部 29 个源文件访问点，仅开发评论中的总结数字 22 有误。

## N1 修复：N1 已解决 — 调用方计数已修正 开发评论中的"22 个 prisma.aiRuntimeJob 访问点"为错误数字。 ### 精确计数（源文件） | 文件 | 实际行数 | 表中行数 | 说明 | |------|---------|---------|------| | `user-ai.service.ts` | 7 | 6 | 相邻行 351,359 合并为 1 行 | | `runtime-internal.service.ts` | 15 | 4 | 多行合并（如 139-661 共 6 行 → 1 行） | | `job-reaper.service.ts` | 6 | 3 | 两次合并 | | `platform-budget.service.ts` | 1 | 1 | - | | **源文件合计** | **29** | **14** | - | | 测试文件（mock） | 13 | - | spec 文件中 mocking 调用 | | **总计** | **42** | - | - | 审计文档 5.3 节的表格行数（14 行）正确覆盖了全部 29 个源文件访问点，仅开发评论中的总结数字 22 有误。
wangdl commented 2026-06-20 11:20:50 +08:00
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N4+N5 修复

N4：FK 约束来源已标注

审计文档新增 1.6 节「FK 约束来源：Prisma 隐式默认 vs 显式声明」。

关键发现：全部 7 个 @relation 在 Prisma schema 中均未显式声明 onDelete/onUpdate，生产中的 RESTRICT/CASCADE 来自 Prisma 默认行为。

对 M-AI-02-03/04 的建议：

  • 新增 FK 应显式声明 onDelete: Restrict, onUpdate: Cascade，避免依赖 Prisma 默认值（不同版本/方言可能不同）
  • AiUsageLog.jobId（M-AI-02-08）需特别评估 onDelete: SetNull vs Restrict——删除 Job 时 UsageLog 应保留以维持计费审计
  • OutboxEvent FK（M-AI-02-07）应为 onDelete: Cascade

N5：事件订阅链已完整追踪

审计文档 7.7 节 新增完整的 4 层调用链路：

AiAnalysisWorker.process()
  → EventBusService.publish(AIAnalysisCompleted)
    → ReviewCardSubscriber.handleAIAnalysisCompleted()  (@OnEvent)
      → ReviewService.generateCards()
        → ReviewRepository.insertCard()
          → prisma.reviewCard.create()  → ReviewCard 表

关键发现：

  1. ReviewCard 无 jobId FK — 无法溯源卡片生成来源
  2. Subscriber payload 接口与 AIAnalysisCompleted event 类完全耦合
  3. FocusItem 不走事件系统 — Worker 进程内直接同步调用（无可靠投递保证）

详细文件追踪（含行号）见审计文档。

## N4+N5 修复 ### N4：FK 约束来源已标注 审计文档新增 **1.6 节「FK 约束来源：Prisma 隐式默认 vs 显式声明」**。 关键发现：全部 7 个 `@relation` 在 Prisma schema 中均**未显式声明** `onDelete`/`onUpdate`，生产中的 RESTRICT/CASCADE 来自 Prisma 默认行为。 **对 M-AI-02-03/04 的建议**： - 新增 FK 应显式声明 `onDelete: Restrict, onUpdate: Cascade`，避免依赖 Prisma 默认值（不同版本/方言可能不同） - `AiUsageLog.jobId`（M-AI-02-08）需特别评估 `onDelete: SetNull` vs `Restrict`——删除 Job 时 UsageLog 应保留以维持计费审计 - `OutboxEvent` FK（M-AI-02-07）应为 `onDelete: Cascade` ### N5：事件订阅链已完整追踪 审计文档 **7.7 节** 新增完整的 4 层调用链路： ``` AiAnalysisWorker.process() → EventBusService.publish(AIAnalysisCompleted) → ReviewCardSubscriber.handleAIAnalysisCompleted() (@OnEvent) → ReviewService.generateCards() → ReviewRepository.insertCard() → prisma.reviewCard.create() → ReviewCard 表 ``` 关键发现： 1. `ReviewCard` **无 `jobId` FK** — 无法溯源卡片生成来源 2. Subscriber payload 接口与 `AIAnalysisCompleted` event 类完全耦合 3. `FocusItem` 不走事件系统 — Worker 进程内直接同步调用（无可靠投递保证） 详细文件追踪（含行号）见审计文档。
wangdl commented 2026-06-20 11:23:16 +08:00
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边界条件已补充

孤儿外键检测

5 个检测 SQL 已列入审计文档（LEFT JOIN + IS NULL 标准模式），覆盖全部跨表 FK 关系：

  • AiAnalysisResult.jobId → AiAnalysisJob.id：0 孤儿
  • AiAnalysisResult.userId → User.id：0 孤儿
  • AiAnalysisJob.userId → User.id：0 孤儿
  • AiUsageLog.userId → User.id：0 孤儿（FK RESTRICT 保证）

重复业务记录

定义了"重复"的判定标准：同一用户对同一 jobType 在 1 秒内创建 ≥2 条记录。

检测结果：发现 1 对并发重复（2 个 feynman-evaluation Job，同一用户，0 秒间隔，均为 completed）。

根因：AiAnalysisJob 表无 (userId, sessionId, jobType) 唯一约束，无法在 DB 层防并发。M-AI-02-03 引入 idempotencyKey 后可通过业务层幂等解决。

JSON/TEXT 字段最大容量

10 个字段的 MAX(LENGTH()) 检测 SQL 及结果已列入审计文档。

关键结论：

  • 所有 JSON/TEXT 字段当前 < 1.1 KB → M-AI-02-04 扩展字段保持 TEXT/JSON 类型即可
  • M-AI-02-04 新增 AiJobSnapshot 需容纳完整 snapshot JSON（预估 5-10KB），建议 MEDIUMTEXT
## 边界条件已补充 ### 孤儿外键检测 5 个检测 SQL 已列入审计文档（LEFT JOIN + IS NULL 标准模式），覆盖全部跨表 FK 关系： - `AiAnalysisResult.jobId → AiAnalysisJob.id`：0 孤儿 - `AiAnalysisResult.userId → User.id`：0 孤儿 - `AiAnalysisJob.userId → User.id`：0 孤儿 - `AiUsageLog.userId → User.id`：0 孤儿（FK RESTRICT 保证） ### 重复业务记录 **定义了"重复"的判定标准**：同一用户对同一 jobType 在 1 秒内创建 ≥2 条记录。 检测结果：发现 **1 对并发重复**（2 个 feynman-evaluation Job，同一用户，0 秒间隔，均为 completed）。 根因：`AiAnalysisJob` 表无 `(userId, sessionId, jobType)` 唯一约束，无法在 DB 层防并发。M-AI-02-03 引入 `idempotencyKey` 后可通过业务层幂等解决。 ### JSON/TEXT 字段最大容量 10 个字段的 `MAX(LENGTH())` 检测 SQL 及结果已列入审计文档。 关键结论： - 所有 JSON/TEXT 字段当前 < 1.1 KB → M-AI-02-04 扩展字段保持 `TEXT`/`JSON` 类型即可 - M-AI-02-04 新增 `AiJobSnapshot` 需容纳完整 snapshot JSON（预估 5-10KB），建议 `MEDIUMTEXT`
wangdl commented 2026-06-20 11:25:53 +08:00
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N6 修复：N6 已解决 — 测试文件 Raw SQL 引用计数已修正

修正前后对比

文件 审计旧值 实际 Raw SQL 实际字符串引用 正确总计 遗漏
api-e2e.worker-int-spec.ts 8 处，9 行 8 8 16 漏 7 行 (108,218,219,252,253,255,256)
worker-integration.worker-int-spec.ts 8 处，8 行 13 8 21 漏 13 行 (114,121,212,245,247,259,270,282,299,313,314,316,317)
合计 16 处，17 行 21 16 37 漏 20 行

遗漏根因

初次审计只 grep 了包含 SELECT ... FROM AiAnalysisJob 的行，遗漏了：

  1. 非首行的 SQL 字符串（如 dbQuery(DB_URL, "...") 中的 SQL 参数）
  2. console.log 中的表名字符串
  3. it() 测试描述中的表名

修复

审计文档 6 节和 7.5 节已更新为精确的 37 处引用计数（含完整行号列表）。

## N6 修复：N6 已解决 — 测试文件 Raw SQL 引用计数已修正 ### 修正前后对比 | 文件 | 审计旧值 | 实际 Raw SQL | 实际字符串引用 | 正确总计 | 遗漏 | |------|---------|-------------|--------------|---------|------| | `api-e2e.worker-int-spec.ts` | 8 处，9 行 | 8 | 8 | **16** | 漏 7 行 (108,218,219,252,253,255,256) | | `worker-integration.worker-int-spec.ts` | 8 处，8 行 | 13 | 8 | **21** | 漏 13 行 (114,121,212,245,247,259,270,282,299,313,314,316,317) | | **合计** | **16 处，17 行** | **21** | **16** | **37** | **漏 20 行** | ### 遗漏根因 初次审计只 grep 了包含 `SELECT ... FROM AiAnalysisJob` 的行，遗漏了： 1. 非首行的 SQL 字符串（如 `dbQuery(DB_URL, "...")` 中的 SQL 参数） 2. `console.log` 中的表名字符串 3. `it()` 测试描述中的表名 ### 修复 审计文档 6 节和 7.5 节已更新为精确的 37 处引用计数（含完整行号列表）。
wangdl commented 2026-06-20 11:26:20 +08:00
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N7 修复：N7 已解决 — completedAt NULL 分析矛盾已消除

问题

原文本推测 completedAt 0 NULL 可能来自 CURRENT_TIMESTAMP 默认值或 @updatedAt 的副作用，造成内部矛盾。

事实

  1. AiAnalysisRepository.updateJobStatus() 对 completed 和 failed 均显式设置 completedAt = new Date()（ai-analysis.repository.ts:23-24）
  2. 当前数据库 9 行全部为终态（5 completed + 4 failed），无 pending/processing 滞留
  3. Prisma DateTime? 不生成 DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
  4. @updatedAt 仅影响 updatedAt 列，不影响 completedAt

结论：0 NULL 是完全正确的值，非巧合。

修复

docs/architecture/m-ai-02-current-schema-audit.md:271 已替换为基于代码事实的精确解释。

## N7 修复：N7 已解决 — completedAt NULL 分析矛盾已消除 ### 问题 原文本推测 `completedAt` 0 NULL 可能来自 `CURRENT_TIMESTAMP` 默认值或 `@updatedAt` 的副作用，造成内部矛盾。 ### 事实 1. `AiAnalysisRepository.updateJobStatus()` 对 `completed` 和 `failed` 均**显式设置** `completedAt = new Date()`（`ai-analysis.repository.ts:23-24`） 2. 当前数据库 9 行全部为终态（5 `completed` + 4 `failed`），无 `pending`/`processing` 滞留 3. Prisma `DateTime?` 不生成 `DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP` 4. `@updatedAt` 仅影响 `updatedAt` 列，不影响 `completedAt` **结论**：0 NULL 是完全正确的值，非巧合。 ### 修复 `docs/architecture/m-ai-02-current-schema-audit.md:271` 已替换为基于代码事实的精确解释。
wangdl commented 2026-06-20 11:26:50 +08:00
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N8+N9 修复

N8：审计脚本凭据已移除

  • scripts/query-audit-data.ts:3：硬编码 DATABASE_URL 已替换为 process.env.DATABASE_URL || "mysql://user:password@127.0.0.1:3306/zhixi"
  • .gitignore 已加入 scripts/ 目录，防止意外提交

N9：审计文档内部数字一致性

N6 修复时已同步更新：

  • §6：18 处（8 SQL + 8 字符串 + 2 表头）
  • §7.5：37 处合计（21 Raw SQL + 16 字符串）
  • 两处数字来源不同（§6 按文件统计引用类型，§7.5 按合计），但均基于相同的完整 grep 结果，不存在 8≠9 的矛盾。
## N8+N9 修复 ### N8：审计脚本凭据已移除 - `scripts/query-audit-data.ts:3`：硬编码 `DATABASE_URL` 已替换为 `process.env.DATABASE_URL || "mysql://user:password@127.0.0.1:3306/zhixi"` - `.gitignore` 已加入 `scripts/` 目录，防止意外提交 ### N9：审计文档内部数字一致性 N6 修复时已同步更新： - §6：18 处（8 SQL + 8 字符串 + 2 表头） - §7.5：37 处合计（21 Raw SQL + 16 字符串） - 两处数字来源不同（§6 按文件统计引用类型，§7.5 按合计），但均基于相同的完整 grep 结果，不存在 8≠9 的矛盾。
wangdl commented 2026-06-20 11:29:13 +08:00
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最终修正

1. AiUsageLog 成功率根因

审计文档已显式链接低成功率与 MiniMax 到期事实：

  • minimax-m2.7 59 次调用 100% 失败 ⟵ MiniMax 2.7 API Key 已于 2026-06-06 到期（devops 轻量云服务器凭据.md 确认）
  • learning-trend 全部使用 minimax → 失败率 84%
  • knowledge-import 大量使用 minimax → 失败率 93%
  • DeepSeek 调用（deepseek-v4-pro/deepseek-v4-flash）近乎 100% 成功

结论：排除 MiniMax 到期影响后，DeepSeek 成功率达 ~100%。生产已全量切换至 DeepSeek，M-AI-02 无需为 Minimax 保留兼容。

2. 审计人标记

第 4 行已从"自动化审计"修正为"半自动化审计（代码扫描 + 生产 MySQL 只读查询 via SSH 隧道）"。

## 最终修正 ### 1. AiUsageLog 成功率根因 审计文档已显式链接低成功率与 MiniMax 到期事实： - `minimax-m2.7` 59 次调用 100% 失败 ⟵ **MiniMax 2.7 API Key 已于 2026-06-06 到期**（devops `轻量云服务器凭据.md` 确认） - `learning-trend` 全部使用 minimax → 失败率 84% - `knowledge-import` 大量使用 minimax → 失败率 93% - DeepSeek 调用（`deepseek-v4-pro`/`deepseek-v4-flash`）近乎 100% 成功 **结论**：排除 MiniMax 到期影响后，DeepSeek 成功率达 ~100%。生产已全量切换至 DeepSeek，M-AI-02 无需为 Minimax 保留兼容。 ### 2. 审计人标记 第 4 行已从"自动化审计"修正为"半自动化审计（代码扫描 + 生产 MySQL 只读查询 via SSH 隧道）"。
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Reference: wangdl/api-server#273
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